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CPS公共安全 | 技術(shù)融合與應(yīng)用聚合 開拓智慧交管新藍(lán)海

疫情的這幾年,擋不住新基建的建設(shè)大潮,而在交通強(qiáng)國戰(zhàn)略的助推下,交通已經(jīng)成為城市發(fā)展的關(guān)鍵要素,其中公安交通管理領(lǐng)域的信息化又是整個(gè)城市智慧交通建設(shè)中安全與效率的基礎(chǔ)保障之一。

近十余年,國內(nèi)智慧交管的建設(shè),歷經(jīng)信息化、系統(tǒng)化、智能化的演進(jìn),隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、視覺識別等技術(shù)的不斷發(fā)展,從“智能”到“智慧”的交通管理已經(jīng)初步成型,再到AI(人工智能)、AR(增強(qiáng)現(xiàn)實(shí))、VR(虛擬現(xiàn)實(shí))等技術(shù)的加持,城市大腦、交通小腦、云腦、超腦等新概念層出不窮,近期火熱的5G、全息感知、數(shù)字孿生等技術(shù)的疊加,數(shù)智時(shí)代已經(jīng)來臨,而智慧交管圈里各高精尖技術(shù)掀起的“巨浪”,在目前的市場環(huán)境以及行業(yè)格局

如何在這個(gè)時(shí)代挖掘到市場藍(lán)海?成為深耕智能交通領(lǐng)域的企業(yè)不得不面對的“生存拷問”。


“重”拳出擊

技術(shù)與應(yīng)用深度結(jié)合

技術(shù)多維融合,以服務(wù)業(yè)務(wù)應(yīng)用為目標(biāo)

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圖1:RFID技術(shù)圖


視頻卡口識別能采集,車牌號碼、車身顏色、車輛類型等特征信息,而RFID電子標(biāo)識可以通過RFID卡片中的數(shù)據(jù)存儲及時(shí)讀取采集樣本車輛的使用性質(zhì)、排放信息、運(yùn)營信息、靜態(tài)交通信息或動(dòng)態(tài)相關(guān)信息等。RFID電子標(biāo)識與傳統(tǒng)視頻采集數(shù)據(jù)的融合能充分補(bǔ)充及時(shí)性的過車數(shù)據(jù)的多樣性。

采集終究是要服務(wù)于應(yīng)用場景和需求的,以下羅列幾個(gè)典型的融合應(yīng)用場景:

●車輛管控場景:結(jié)合視頻識別和RFID識別精確判別假套牌車輛、污損/遮擋車牌違法行為。

●精準(zhǔn)控制場景: 精細(xì)化特種車輛通行控制,對信控路口識別的特種車輛(公交車輛、警衛(wèi)車輛、救護(hù)車輛)優(yōu)先放行。

●交通態(tài)勢場景:基于交通小區(qū)聚散分項(xiàng)研判OD,RFID可融合傳統(tǒng)視頻卡口數(shù)據(jù)分析研判出目標(biāo)交通小區(qū)的聚散總量和變化及其車輛使用性質(zhì)構(gòu)成、車輛類型構(gòu)成、通勤車占比。從而對交通方式分擔(dān)預(yù)測,給到交管部門對區(qū)域性的交通管控以及勤務(wù)的安排做相應(yīng)的決策。

高新興在某城市基于RFID電子標(biāo)識融合傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的交通態(tài)勢平臺案例:


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公安交管信息化建設(shè)至今,在視頻專網(wǎng)面向不同的交通管理場景的應(yīng)用平臺非常多,有一個(gè)普遍現(xiàn)象就是在指揮中心的部分應(yīng)用平臺,只有等到大型活動(dòng)或者參觀時(shí)才會(huì)開啟上大屏,所以對于應(yīng)用平臺的設(shè)計(jì)者和開發(fā)者往往專注于平臺的酷炫、美觀;另一方面平臺的大而全,復(fù)雜且交互性差,導(dǎo)致民警使用率也往往較低。

針對這一現(xiàn)象,我認(rèn)為交管領(lǐng)域的應(yīng)用平臺必須從業(yè)務(wù)出發(fā),必須要由“好看”到“好用”的轉(zhuǎn)變;實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng),“小而美”才是未來智慧交管市場應(yīng)用層面的一個(gè)趨勢。

高新興在智慧交管領(lǐng)域的應(yīng)用平臺軟件深入貫徹公安部《公安交通集成指揮平臺通用技術(shù)條件》GA/T 1146-2019,以及視頻專網(wǎng)集成指揮平臺建設(shè)技術(shù)方案等部局的系列規(guī)范要求。在此基礎(chǔ)上,深入貼合公安交管業(yè)務(wù)應(yīng)用,以下列舉業(yè)務(wù)場景:

●指揮“最后一公里”

在智慧路口、全息路口建設(shè)大潮中,豐富的路口感知采集設(shè)備,已經(jīng)能將路口做精準(zhǔn)的信息采集,事件精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)以及安全評價(jià)與研判分析,但是針對這些事件的實(shí)時(shí)告警以及預(yù)警信息,如何有效及時(shí)處理?

高新興基于AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)進(jìn)行實(shí)景指揮調(diào)度,補(bǔ)充全息路口對于事件告警和預(yù)警的處置閉環(huán),通過AR高點(diǎn)對還能對告警事件進(jìn)行及時(shí)驗(yàn)證,也能聯(lián)動(dòng)事件周邊的視頻、信號機(jī)、誘導(dǎo)屏等設(shè)備資源,輔助事件處置和現(xiàn)場控制,實(shí)現(xiàn)監(jiān)控指揮人員遠(yuǎn)程“臨場”指揮。實(shí)現(xiàn)一體化展示、可視化指揮、扁平化調(diào)度,提升民警處置效率,組合成一個(gè)看得見的全息路口,并且助力交管指揮的 “最后一公里”。


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堅(jiān)定物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)集群的戰(zhàn)略布局,依托“通信連接、大數(shù)據(jù)、AI、AR”技術(shù),發(fā)揮對公安交管業(yè)務(wù)的理解優(yōu)勢。

高新興提供機(jī)動(dòng)車(電動(dòng)兩輪車)電子標(biāo)識、臺式、固定式、手持式、移動(dòng)式、一體式射頻識讀設(shè)備和視射頻雙基識讀設(shè)備集群;公安交管行業(yè)重點(diǎn)車輛管理系統(tǒng)、涉車治安管理系統(tǒng)、電動(dòng)兩輪車管理系統(tǒng)等。

高新興在視頻智能化領(lǐng)域提供交管視頻聯(lián)網(wǎng)平臺、視頻圖像數(shù)據(jù)庫、視圖數(shù)據(jù)治理、視頻解析中心、視頻算法倉,一機(jī)一檔、交通事件檢測算法,涉車技戰(zhàn)法等;

高新興在視頻全息化領(lǐng)域提供基于AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的交通監(jiān)測云行系統(tǒng),結(jié)合智慧路口、全息路口的實(shí)景指揮系統(tǒng)。  

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