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AI掘金志 | 行業(yè)洗牌期來(lái)臨,企業(yè)要堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,圍繞客戶(hù)需求創(chuàng)造價(jià)值

近日,全球最權(quán)威、最具影響力的安防盛會(huì)CPSE安博會(huì)落下了帷幕,吸引了全球1100多家企業(yè)參展,15萬(wàn)觀眾觀展,規(guī)模龐大、再現(xiàn)行業(yè)盛況。


《AI掘金志》以“CXO 們眼中的 2023 安博會(huì)”為主題,采訪了高新興科技集團(tuán)CTO陳利軍:行業(yè)洗牌期來(lái)臨,企業(yè)要堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,圍繞客戶(hù)需求創(chuàng)造價(jià)值。


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以下為《AI掘金志》采訪報(bào)道內(nèi)容


“今年安博會(huì)已經(jīng)恢復(fù)到了2019年巔峰時(shí)期的人流量?!?/p>


這是今年眾多與會(huì)者參加CPSE安博會(huì)的共同感受。


這種共同的感受,既有大家對(duì)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的期待,也源于今年深圳安博會(huì)的兩大變化:


一是定調(diào)為“數(shù)字城市峰會(huì)”,安防的概念被前所未有的弱化,取而代之的是安防將和數(shù)字城市建設(shè)融合越來(lái)越緊密的信號(hào);


二是大模型、生成式AI等熱門(mén)技術(shù),新的技術(shù)到底如何與安防產(chǎn)業(yè)相結(jié)合,最終賦能數(shù)字城市,各家都進(jìn)行了新的探索,同時(shí)也帶著新的疑惑。


三年疫情就像湍流的河道中一塊不近情理的石頭,曾為安防產(chǎn)業(yè)帶來(lái)一段難言的疼痛,但其難以阻擋行業(yè)發(fā)展的主流,更無(wú)法阻擋一切代表著探索與創(chuàng)新的支流。



高新興CTO陳利軍:行業(yè)洗牌期來(lái)臨,企業(yè)要堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,圍繞客戶(hù)需求創(chuàng)造價(jià)值


近幾年來(lái),受貿(mào)易摩擦、疫情防控等外部因素的影響,安防行業(yè)的項(xiàng)目建設(shè)、產(chǎn)品推廣、技術(shù)交流等各項(xiàng)商業(yè)活動(dòng)日漸趨緩。隨著2023年CPSE安博會(huì)的成功舉辦,全球共1100多家優(yōu)秀安防企業(yè)參與其中,行業(yè)再度活躍了起來(lái)。


盡管如此,也應(yīng)看到由于財(cái)政收緊、項(xiàng)目機(jī)會(huì)減少的狀況尚未有效緩解,整個(gè)行業(yè)仍處于“艱難”模式,行業(yè)也變得更加務(wù)實(shí)。這預(yù)示著新一輪行業(yè)洗牌即將來(lái)臨,企業(yè)到了依靠技術(shù)立身、拼硬實(shí)力的時(shí)候,而以往只靠客戶(hù)關(guān)系、沒(méi)有核心競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)將會(huì)出局。


面對(duì)這輪洗牌,高新興給出的答案是堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新,圍繞客戶(hù)需求創(chuàng)造價(jià)值。在本次安博會(huì)中,高新興以“融科技之力·應(yīng)時(shí)代之需”為主題,攜70多款產(chǎn)品和解決方案參會(huì),展現(xiàn)了公共安全實(shí)戰(zhàn)的最先進(jìn)技術(shù)與應(yīng)用,充分體現(xiàn)了產(chǎn)品和技術(shù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,以及為客戶(hù)創(chuàng)造更高價(jià)值的能力。


首先,以技術(shù)為本。圍繞客戶(hù)實(shí)際需求,加大技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新,并注重技術(shù)研發(fā)的協(xié)同性,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用的深度融合,助力推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。同時(shí),加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)主流國(guó)產(chǎn)化廠商合作,打造更具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的公共安全實(shí)戰(zhàn)產(chǎn)品。例如在本次安博會(huì)中,高新興重點(diǎn)展出了端到端國(guó)產(chǎn)化解決方案,包括智慧執(zhí)法、智慧監(jiān)管、執(zhí)法視音頻等產(chǎn)品和解決方案,實(shí)現(xiàn)了“云+端”全面國(guó)產(chǎn)化。


其次,加強(qiáng)與客戶(hù)的業(yè)務(wù)交流和需求挖掘,助力產(chǎn)品創(chuàng)新和推廣。例如,結(jié)合客戶(hù)的實(shí)戰(zhàn)需求,高新興全新推出了基于AR無(wú)人機(jī)的立體防控云防系統(tǒng),在原來(lái)高點(diǎn)監(jiān)控的基礎(chǔ)上,加入無(wú)人機(jī)的視角,實(shí)現(xiàn)了全方位、全景式的監(jiān)控覆蓋,能呈現(xiàn)監(jiān)控范圍內(nèi)的建筑物、人、車(chē)、突發(fā)事件、警力等細(xì)節(jié)信息,目前廣泛應(yīng)用在景區(qū)、園區(qū)、重大安?;顒?dòng)等落地項(xiàng)目,為用戶(hù)創(chuàng)造了更高的應(yīng)用價(jià)值。


再者,深層次挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。隨著視頻云項(xiàng)目的建設(shè)和應(yīng)用,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量也越來(lái)越豐富,如何挖掘現(xiàn)有海量數(shù)據(jù)的價(jià)值,也是客戶(hù)較為普遍的訴求。高新興通過(guò)高效的數(shù)據(jù)治理手段,構(gòu)建視頻圖像與多維數(shù)據(jù)相融合的信息資源庫(kù),利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),分析各維度數(shù)據(jù)之間隱藏的關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成基于視圖數(shù)據(jù)和公安大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用技戰(zhàn)法,提供貼近實(shí)戰(zhàn)的綜合研判和分析決策模型。


中國(guó)安防行業(yè)經(jīng)過(guò)數(shù)十年的發(fā)展,目前可以說(shuō)已領(lǐng)先于全球。隨著國(guó)內(nèi)行業(yè)紅利見(jiàn)頂,利用國(guó)內(nèi)“技術(shù)+經(jīng)驗(yàn)”的優(yōu)勢(shì)謀求走向海外是自然而然發(fā)生的事情。車(chē)聯(lián)網(wǎng)和公安信息化是高新興長(zhǎng)期看好的兩個(gè)賽道,目前車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的出海動(dòng)作較多,公安信息化領(lǐng)域仍處于探討的階段,后續(xù)規(guī)劃將與合作伙伴一起在重點(diǎn)區(qū)域打造應(yīng)用樣板點(diǎn),再逐步大范圍推廣。


通過(guò)本次安博會(huì),還可以看到國(guó)內(nèi)外技術(shù)的一些新趨勢(shì),例如ChatGPT、大模型等相關(guān)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,整個(gè)行業(yè)都在積極探索如何將這些新技術(shù)與行業(yè)產(chǎn)品和解決方案相結(jié)合。大模型屬于通用模型,需要較大算力支持,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)這是一項(xiàng)不可忽視的成本。而對(duì)于大模型在專(zhuān)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用,各企業(yè)仍處于探索階段,目前主要是對(duì)話、推薦、廣告等方面的應(yīng)用。


高新興在探索大模型與公安信息化領(lǐng)域相結(jié)合的過(guò)程中,有兩個(gè)主要?jiǎng)幼鳎?/p>


其一,探索使用大模型,推進(jìn)其在開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等過(guò)程的應(yīng)用,目前已在提升人效,加快開(kāi)發(fā)效率等方面取得了一定的效果。


其二,提前算力布局,結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行規(guī)劃和試點(diǎn)。例如,針對(duì)智慧監(jiān)管場(chǎng)景,可以對(duì)審訊場(chǎng)景的談話進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、語(yǔ)義分析,幫助警察判斷人員性格特點(diǎn),進(jìn)行相應(yīng)的心理測(cè)評(píng)。還有,可以通過(guò)對(duì)辦案過(guò)程中的海量文書(shū)進(jìn)行分析,獲得通用性的智能化分析結(jié)果。高新興將持續(xù)跟進(jìn)大模型技術(shù)的應(yīng)用,并探索大模型在安防行業(yè)的商業(yè)前景,適時(shí)謹(jǐn)慎地進(jìn)行算力方面的投入。


目前,安防行業(yè)在大模型的投入和產(chǎn)出方面尚未見(jiàn)到明顯的成效,但我相信,經(jīng)過(guò)四五年后,行業(yè)內(nèi)必定會(huì)涌現(xiàn)出一些真正有價(jià)值的落地成果。


來(lái)源:AI掘金志

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